تأثير البيانات الضخمة على تشكل الاقتصاد
برأيك هل هناك تأثير للبيانات الضخمة على الاقتصاد؟!
في العصر الرقمي الراهن، الذي تُعتبر فيه البيانات ركيزة أساسية، لا يمكن تجاهل الطاقة الهائلة المتأصلة في تحليل البيانات الاقتصادية، حيث تصبح المعطيات الضخمة عنصراً أساسياً.
وبتوافر أطنان المعلومات التي بتنا نمتلكها، تنفتح الأبواب أمام الشركات والأفراد بالمثل للحصول على رؤى ثاقبة وتشكيل قرارات مطلعة استناداً إلى الاتجاهات والنماذج الاقتصادية.
كما تمنحنا التحليلات الاقتصادية إمكانية التنقيب في أعماق الأرقام، استكشاف الصلات التي لا تلوح بوضوح، واستشراف ما قد تحمله المستقبلات بمستويات متقدمة من الدقة.
فمن المنظمات الحكومية إلى الكيانات المصرفية، تستغل الشركات في شتى القطاعات قدرة تحليل البيانات الوفيرة لزيادة النمو، الارتقاء بالعمليات، والحد من المخاطر.
و ضمن هذا الإطار، نود اليوم أن نسلط الضوء على كيفية تأثير البيانات الضخمة على التحولات الاقتصادية ضمن الفقرات التالية:
- ما هي البيانات الضخمة؟
- ما هو التأثير الإيجابي للبيانات الضخمة على الاقتصاد؟
- ما هو دور البيانات الضخمة في تشكيل الاقتصاد؟
ما هي البيانات الضخمة؟
تُعرف البيانات الضخمة بأنها المعطيات التي تكون ضخمة الحجم، سريعة التولد، أو معقدة إلى الدرجة التي تجعل معالجتها تحدياً كبيراً أو حتى مستحيلاً بالاعتماد على الأدوات الأنالوجية البحتة.
طوال فترات زمنية مديدة، كان الحصول والاحتفاظ بكميات وفيرة من المعلومات للتحليل أموراً معهودة.
بيد أن شهرة مفهوم البيانات الضخمة زادت بشكل ملحوظ مع بدايات القرن الواحد والعشرين، وذلك عندما قام الخبير الصناعي دوج لاني بوضع الوصف الذي أضحى معيارياً اليوم لهذه البيانات.
و تتمثل البيانات الضخمة في كميات كبيرة من المعلومات التي تنتج بسرعات متغيرة وتنمو بصورة متسارعة مع الزمن.
فمن الصعب التعامل مع هذه البيانات عبر أنظمة التخزين والمعالجة التقليدية نظراً للكم الهائل المستمر وغير المنقطع من المعلومات الواردة من مختلف المصادر.
على سبيل المثال: تقوم بورصة نيويورك بإنتاج حوالي تيرابايت من البيانات يومياً.
ما هو التأثير الإيجابي للبيانات الضخمة على الاقتصاد؟
رصد الاتجاهات
تُمكّن التحليلات الاقتصادية من التبصر باتجاهات غير واضحة فوراً، فعن طريق فحص بيانات الماضي، يتكشّف التذبذب والنمط في المعايير الاقتصادية مثل نمو الناتج المحلي أو معدلات التضخم أو نسب البطالة.
مثالاً: الدراسة العميقة للأزمات والتعافي السابقة تُمكّن الاقتصاديين من تشخيص العوامل المؤثرة في الكساد ووضع استراتيجيات لتقليل تأثيرها مستقبلياً.
التنبؤات النموذجية
توفر التحليلات الضخمة للبيانات إمكانية التنبؤ بالنتائج المستقبلية بدقة.
حيث تُطبق النماذج الإحصائية وأنظمة تعلم الآلة على بيانات سالفة، مزوّدة الشركات والمنظمات بإمكانية التبصر بمعايير اقتصادية بدقة جيدة.
توجيه السياسات
تعوّل الحكومات على التحليلات الاقتصادية بشكل كبير لرسم السياسات الناجعة.
إذ يُمكّن تحليل المعايير الاقتصادية المتنوعة صنّاع القرار من قياس أثر السياسات القائمة واتخاذ القرارات الحكيمة بشأن التغييرات المفترضة.
إدارة المخاطر
تلعب تحليلات البيانات الكبيرة دوراً مفصلياً في تدبير المخاطر، خصوصاً للشركات في الأسواق المتذبذبة.
حيث تُتيح متابعة المعايير الاقتصادية مباشرة وتقييم تأثيرها، مما يُمَكِّن الشركات من تحديد المخاطر واتخاذ خطوات استباقية للمنع.
الاستثمار
يعتمد المستثمرون بشكل جوهري على التحليلات الاقتصادية لأخذ قرارات استثمار ذكية.
فمن خلال دراسة معايير كأسعار الفائدة أو التضخم أو اتجاهات السوق، يستطيع المستثمرون تقييم نبض الاقتصاد ومعرفة فرص الاستثمار أو المخاطر.
فلنأخذ مدير صندوق تحوط يحلل بيانات لتحديد أفضل توزيع للأصول.
التجربة الزبونية الموجهة
تدرك الشركات، بفضل التحليلات البيانية الاقتصادية، تفضيلات العملاء وعاداتهم بتعمق، ومن خلال تقصي البيانات الديموغرافية، الشرائية، التفاعلات الرقمية ونشاط التواصل
دعم القرارات
تُساعد تحليلات البيانات الرائدة على إتخاذ قرارات أفضل من خلال توفير فهم عام للسوق، تصرفات المستهلكين والمؤشرات الاقتصادية.
التنبؤ التحليلي
تُبرز التحليلات البيانية الضخمة قوتها في التنبؤ بمعالم المستقبل اعتماداً على بيانات الماضي.
مستفيدة من خوارزميات متطورة وآليات تعلم ذكي، لتقديم توقعات حول متطلبات السوق، استجابة المستهلك، وضبط المخاطر بفاعلية.
على سبيل المثال: تصرف البنوك في تقييم الاستحقاق الائتماني وإشارة لأي تزييف والحد من الخسائر للحفاظ على أمان الإقراض.
تحسين سلاسل التوريد
تُسهم التحليلات في تطوير إدارة العمليات اللوجستية عبر تشخيص نقاط الضعف والاختناقات المحتملة، بالاعتماد على تحليل مواضيع كالتكاليف، مستوى المخزون، وتقلب الطلب، مما يمكن الشركات من تحسين الأداء وتقليص نفقاتها.
ما هو دور البيانات الضخمة في تشكيل الاقتصاد؟
شركات بحجم مايكروسوفت، أوراكل، ساب، و سيلز فورس تتبوأ مكانة مرموقة في هذا القطاع، إذ توفر أدوات هامة للمؤسسات تُمَكِّنها من استخراج الفائدة القصوى من مجموعات البيانات الخاصة بها.
حيث تُظهِر التقديرات الراهنة أن حجم سوق تحليل البيانات الكبيرة العالمية يقدر بحوالي 307.52 مليار دولار.
و تُشير الدراسات الاستشرافية إلى احتمالية تضاعف سوق تحليلات البيانات الكبيرة ليقارب الـ745.15 مليار دولار أمريكي بحلول العام 2030، مع تسجيل معدل نمو سنوي مركّب يناهز 13.5%.
حيث يُتوقّع أن يشهد هذا السوق مشاركة فاعلة لشركات كبرى مثل مايكروسوفت وأزور، وساب، بالإضافة إلى آي بي إم.
كما يُتوقع أن يصل حجم سوق تحليلات البيانات كخدمة (DaaS) إلى نحو 68.9 مليار دولار بحلول سنة 2028.
هذا فضلًا عن التأكيدات التي يقدمها موقع ستاتيستا، المعروف بثقته وشهرته، على الطفرة التي يشهدها سوق تحليلات البيانات الكبيرة، والذي قد بلغ حجمه ما يزيد عن 240 مليار دولار أمريكي في العام 2021.
ومن المنتظَر أن تتمتع هذه الصناعة بمستقبل مزدهر ونمو متسارع مستقبلاً، بإمكانها أن تحظى بقيمة سوقية تتجاوز 650 مليار دولار في الأعوام القادمة.
ختاماً عزيزي القارئ:
نجد أن البيانات الضخمة وتحليلها ليست مجرد إحصائيات رسمية تقدم عليها الشركات والعالم التكنولوجي والرقمي، إنما هي وسيلة لدعم وتطور عالم الاقتصاد ومواكبة الابتكار والتجديد ومثابرة الاقتصاد الحديث على التقدم.
اقرأ أيضًا: