ما هي هندسة المعرفة؟

ما هي هندسة المعرفة؟ اكتشف كيف تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي قواعد ومنطق الخبراء لحل المشكلات واتخاذ القرارات.

هندسة المعرفة: الذكاء الاصطناعي يفكر كالإنسان

 

ما هي هندسة المعرفة؟ اكتشف كيف تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي قواعد ومنطق الخبراء لحل المشكلات واتخاذ القرارات…

 

تعريف هندسة المعرفة

 

هندسة المعرفة هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي، يهتم بإنشاء قواعد يتم تطبيقها على البيانات لمحاكاة عملية تفكير الخبير البشري.

فهي تهتم بهيكلية مهمة أو قرار لتحديد كيفية التوصل إلى نتيجة. يمكن بعد ذلك إنشاء مكتبة لأساليب حل المشكلات والمعرفة الملحقة بها، وتقديمها كمشاكل ليقوم النظام بتشخيصها. ويمكن للبرنامج الناتج أن يساعد في التشخيص، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وحل المشكلات، إما بشكل مستقل أو كداعم لموظف بشري.

 

فهم هندسة المعرفة

 

في شكلها الأولي، ركزت هندسة المعرفة على عملية النقل؛ أي نقل خبرة الإنسان في حل المشكلات إلى برنامج يمكنه أخذ نفس البيانات واستخلاص نفس الاستنتاجات. لكن هذا النهج فقد شعبيته، إذ أدرك العلماء والمبرمجون أن المعرفة التي يستخدمها البشر في اتخاذ القرارات ليست واضحة دائمًا. فبينما يمكن إرجاع العديد من القرارات إلى تجارب سابقة، يعتمد البشر على مصادر متوازية من المعرفة لا تبدو دائمًا مرتبطة منطقيًا بالمهمة المطروحة، مثل الحدس والتفكير غير الخطي.

ولهذا السبب، تم التخلي عن عملية النقل لصالح عملية النمذجة. فبدلاً من محاولة اتباع عملية اتخاذ القرار خطوة بخطوة، تركز هذه الهندسة على إنشاء نظام يحقق نفس نتائج الخبير دون اتباع نفس المسار أو الاعتماد على مصادر المعلومات نفسها. ما دامت الاستنتاجات قابلة للمقارنة، فإن النموذج يعمل بكفاءة. بمجرد أن يقترب النموذج باستمرار من مستوى الخبير البشري، يُمكن تحسينه.

 

هندسة المعرفة تتجاوز الخبراء البشريين

 

تم دمج هذه الهندسة بالفعل في برمجيات دعم القرار. ويعمل مهندسو المعرفة المتخصصون في مجالات متنوعة تطوّر وظائف شبيهة بالوظائف البشرية، بما في ذلك قدرة الآلات على تمييز الوجوه أو تحليل ما يقوله الشخص.

مع تزايد تعقيد النموذج، قد لا يفهم مهندسو المعرفة تمامًا كيفية التوصل إلى الاستنتاجات. في نهاية المطاف، سيتطور هذا المجال من إنشاء أنظمة تحل المشكلات بكفاءة البشر، إلى أنظمة تتفوق عليهم كميًا. من خلال ربط نماذج هندسة المعرفة مع قدرات أخرى مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الوجه، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أفضل خادم أو مستشار مالي أو وكيل سفر.

 

 


 

الخلاصة

هندسة المعرفة هي حجر الزاوية في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التفكير وحل المشكلات بذكاء شبيه بذكاء الخبراء البشريين. لقد تطور هذا المجال من محاولة نقل المعرفة بشكل حرفي إلى نمذجة النتائج، مما فتح الباب أمام أنظمة أكثر مرونة وقدرة على الاستنتاج.

مع استمرار تطورها، تعد هذه الهندسة بإنشاء أنظمة قادرة على التفوق على الخبرة البشرية في مجالات مختلفة، مما يجعلها أداة أساسية في مستقبل صناعة القرار.



شاركنا رأيك: ما هي أهمية هندسة المعرفة في عالم الأعمال اليوم؟ شاركنا أفكارك في التعليقات!


 

مشاركة

LinkedIn
Facebook
Twitter
WhatsApp
Telegram
Email

القائمة